package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.CacheClient;
import com.hmdp.utils.RedisConstants;
import com.hmdp.utils.RedisData;
import org.springframework.beans.factory.parsing.BeanEntry;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Resource
    private CacheClient cacheClient;

    @Override
    public Result queryById(Long id) {
//        1 缓存穿透代码
//        Shop shop = queryWithPassThrough(id);
//        1.1 利用工具类 缓存穿透
        //        此处需要传递一个lamda表达式ID->getById(ID)，可以简化成this::getById
//        Shop shop = cacheClient.
//                queryWithPassThrough(CACHE_SHOP_KEY,id, Shop.class, this::getById ,CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//        2 缓存穿透 + 互斥锁解决缓存击穿
//        Shop shop = queryWithMutext(id);
//        Shop shop = cacheClient.queryWithMutext(CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class, this::getById, CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//        3 逻辑过期解决缓存击穿(由于key长期存在，所以不存在缓存穿透的问题)
//        Shop shop = queryWithLogicalExpire(id);
//        3.1 利用工具类 逻辑过期解决缓存击穿
        Shop shop = cacheClient.queryWithLogicalExpire(CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class, this::getById, CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//        Shop shop = cacheClient.queryWithLogicalExpire(CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class, this::getById, 20L, TimeUnit.SECONDS); // 测试


        if (shop == null) {
            return Result.fail("商铺不存在！");
        }
        else return Result.ok(shop);
    }

    private boolean trylock(String key){
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "lock", 10, TimeUnit.SECONDS);
//        Boolean是一个封装类型，其值可能会有true，false，和null，
//        当redis操作出现异常时，可能会导致空指针异常，所以不能直接返回flag
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }
    private void unlock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }


//    缓存穿透方法封装
    public Shop queryWithPassThrough(Long id) {
//        1 从redis中查询id对应的店铺缓存是否存在
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            //        2 缓存存在 直接返回
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return shop;
        }
//        判断在redis中是否是空值,如果不为空值，且也没有值，说明是缓存空对象，返回错误
        if (shopJson != null) {
            return null;
        }
//        3 缓存不存在 根据id查询数据库
        Shop shop = getById(id);
//        4 数据库中不存在，直接返回
        if (shop == null) {
//            4.1 将空值写入到redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "",CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
//        5 数据库中存在，写入到redis中
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//        6 返回
        return shop;
    }

    //缓存穿透+缓存击穿，利用互斥锁实现
    public Shop queryWithMutext(Long id) {
//        1 从redis中查询id对应的店铺缓存是否存在
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            //        2 缓存存在 直接返回
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return shop;
        }
//        判断在redis中是否是空值,如果不为空值，且也没有值，说明是缓存空对象，返回错误
        if (shopJson != null) {
            return null;
        }

//        3 redis为空，实现缓存重建
//        3.1 获取互斥锁
        String lockKey = "lock:shop:" + id; // 每个店铺都有一个自己的锁
        Shop shop = null;
        try {
            boolean islock = trylock(lockKey);
//        3.2 判断是否获取成功
            if (!islock) {
                //        3.3 失败，进入休眠模式
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutext(id); // 此处return 一个递归，相当于开启了一个新的线程重新执行一遍
            }
//
//        3.4 成功，根据id查询数据库
            shop = getById(id);
//            模拟重建延迟
            Thread.sleep(200);

//        4 数据库中不存在，直接返回
            if (shop == null) {
                //            4.1 将空值写入到redis
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "",CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                return null;
            }
//        5 数据库中存在，写入到redis中
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }finally {
            //        6. 释放互斥锁
            unlock(lockKey);
        }
//        7 返回
        return shop;
    }

    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

//  逻辑过期解决缓存击穿
    public Shop queryWithLogicalExpire(Long id) {
//        1 从redis中查询id对应的店铺缓存是否存在
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
//      2. 判断缓存是否存在
        if (StrUtil.isBlank(shopJson)) {
            //        3 缓存不存在 直接返回null，一般不存在，除非这个活动已下架
            return null;
        }
//        4 缓存存在 将JSON反序列化为对象
        RedisData redisdata = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
        JSONObject data = (JSONObject)redisdata.getData();
        Shop shop = JSONUtil.toBean(data, Shop.class);
        LocalDateTime expireTime = redisdata.getExpireTime();
//        5 判断当前数据是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
//        5.1 未过期，直接返回店铺信息
            return shop;
        }

//        5.2 已过期，需要缓存重建
//        6 缓存重建
//        6.1 获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean islock = trylock(lockKey);
//        6.2 判断互斥锁是否获取成功
        if (islock) {
//        6.3 获取成功，开启新线程
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    this.saveShop2Redis(id, 20L);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
                finally {
//                    释放锁
                    unlock(LOCK_SHOP_KEY);
                }
            });
        }

//        6.4 返回旧数据

        return shop;
    }

//  数据预热
    public void saveShop2Redis(Long id, Long expireSeconds) throws InterruptedException {
//        1 查询店铺数据
        Shop shop = getById(id);
//        模拟重建延时
        Thread.sleep(200);
//        2 封装逻辑过期时间
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(shop);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireSeconds));
        //        3 写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    @Override
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public Result update(Shop shop) {
        if (shop.getId() == null) {
            return Result.fail("店铺ID不能为空");
        }
        String key = CACHE_SHOP_KEY + shop.getId();
        updateById(shop);
        stringRedisTemplate.delete(key);
        return Result.ok();
    }
}
